Pada tulisan sebelumnya, kita telah membahas bagaimana menyelesaikan sistem fuzzy secara matematis dan menggunkan FIS Editor. Bagi teman-teman yang ingin mereview bagaimana menghitung logika fuzzy secara matematis

MATLAB adalah bahasa pemrograman teknis yang sangat andal untuk proses simulasi dan visualisasi data. MATLAB menjadi tools bagi para ilmuan dan pelajar untuk memodelkan sistem

Ini adalah langkah terakhir. Langkah ini adalah mencari nilai akhir dari output fuzzy. Hasil akhirnya adalah berupa angka.

Komposisi dari semua output diperlihatkan seperti pada Gambar 13. Terlihat hasil dari daerah komposisi adalah dua buah trapezium dengan luasan yang sama

Mari kita lanjutkan pembahasan kita. Amatilah Gambar 9. Pada gambar tersebut, diperoleh hasil untuk alpha1 = 0, alpha2 = 0.5 dan alpha3 = 0.5. Nilai-nilai ini adalah nilai-nilai yang berada pada sumbu-Y.

Setelah memeroleh derajat keanggotaan untuk tiap-tiap input, langkah selanjutnya adalah menerapkan operator-operator logika. Dalam hal ini, kita akan bekerja sesuai dengan aturan IF-THEN yang telah ditetapkan sebelumnya.

Kita telah membaca studi kasus kita, yaitu : Dinner for Two.

Karena hari ini Valentine, Romi ingin mengajak Juli dinner di suatu restoran.

Fuzzy berarti kabur, samar. Istilah Logika Fuzzy diperkenalkan pada tahun 1965 oleh Lofti A. Zadeh. Logika Fuzzy dikenal sebagai 'logika baru yang telah lama'.